当AI能够完美模仿人类时,"是人类"将从默认状态变成稀缺资源。Worldcoin创始人Alex Blania深度解析如何在AI时代重建互联网信任。
观看原视频我们现在看到的机器人问题只是未来一两年内不到1%的景象。智能成本指数下降,AI能力超线性增长。
在1:N验证中,只有虹膜有足够的"熵"在全球几十亿人规模上保证唯一性。人脸和指纹都不够用。
通过多方计算和零知识证明,在验证身份的同时保护隐私。没有中心化数据库,无人能看到完整数据。
AI能完美理解你的心理、语言模式、政治立场,然后用最有效的方式与你互动——比人类更擅长。
从"这是荒谬的"到"这是真的但未来的问题"再到"我们现在就需要这个"—典型的技术认知曲线。
在AI时代,"是人类"将成为一种有价值的身份标识。社交媒体、约会软件、创作者平台都会需要"真人验证"。
"人类证明"要解决的核心问题很简单:你在互联网上交互的对象,是真正的人类,还是某种形式的AI或机器人?核心目标是唯一性—每个个体应该只有一个账号,且始终由同一个人控制。
1. 真人:一个真实的人类用户
2. 代表真人行事的AI代理:用户授权AI助手发帖,但账号所有权属于真人
3. 独立的AI代理:完全自主运行的AI,没有人类主人
初始验证:匿名或极度隐私保护的方式证明"我是一个独特的人类"
持续认证:确保控制账号的始终是同一个人
Ben Horowitz指出:AI实际上比人类更擅长"编程"人类—它们能完美理解你的心理、语言模式、政治立场,然后用最有效的方式与你互动。Erik补充了一个令人不安的场景:你可以创建一个AI,让它开设GitHub账号,定期提交代码,甚至还能"证明"另外五个AI也是"真人"。
在探索"人类证明"的技术方案时,World团队评估了当时三大热门思路,但全部否定了。最终选择生物识别,但发现了一个巨大的技术挑战—从1:1到1:N的质变。
通过分析用户在互联网上的历史行为来判断真伪:账号创建于几年前、定期发布内容或评论、在GitHub上有活跃记录、有其他人"证明"在现实生活中认识你。
问题:World团队几乎立刻否定了这个方案。Alex说得很直接:"只要是在数字领域能做的事情,AI都能做。"AI可以创建多年历史的GitHub账号并持续提交代码、构建复杂的社交网络、让一群AI互相"证明"认识彼此。更可怕的是,一个人类可以控制成千上万个这样的AI账号。
三个致命问题:
1. 隐私问题:政府不应该控制这样的基础设施,会严重威胁言论自由
2. 失去匿名性:虽然理论上可以设计隐私保护的系统,但实践中极难做到
3. 全球性问题:即使某个国家有完美身份系统,但像Meta这样拥有30亿全球用户的平台怎么办?
Face ID做的是1:1验证:手机存储了一个你的虹膜特征,每次解锁时,对比"现在的你"和"过去的你"
人类证明需要1:N验证:你需要证明"现在的你"从来没有注册过—要把这个人和数据库里所有已经注册的人对比
N越大,需要的信息量就越大,而且是指数级增长。通过数学计算可以发现:
• 人脸识别不够用—在几千万用户后就碰壁
• 指纹也不够用
• 只有虹膜有足够的"熵"(信息量)来在全球范围内唯一地识别每个人
World团队设计了Orb球形硬件设备,能在验证人类身份的同时,通过多方计算和零知识证明技术,保护用户的绝对隐私。这是一个"正确但困难"的选择。
Orb是一个银色的球形设备,用来扫描用户的虹膜。但它的工程设计远不止一个摄像头那么简单。
生物识别系统历史上一直面临"重放攻击"的威胁—即使我没有你的眼球,但如果我能获取足够的生物特征数据,我就能欺骗验证系统。
Orb通过多种传感器防范这种攻击:
• 在电磁频谱的多个波段上同时采集数据
• 确保你无法通过显示屏来欺骗它
• 检测是否有人试图用打印的照片或3D模型来冒充
当Orb扫描你的虹膜时:
1. 设备计算出你的虹膜代码
2. 立刻将代码分割成多个片段
3. 将不同片段发送给不同的服务器
4. 没有任何一台服务器拥有完整的数据
5. 通过复杂的加密计算,这些服务器协同工作,得出"这个人是否唯一"的结论
6. 在整个过程中,没有任何一个时刻,任何人能看到完整的虹膜数据
验证通过后,你会得到一个存储在手机上的"秘密"。这个秘密只有你拥有,World公司没有,任何平台都没有。
当你需要向某个平台证明"我是真人"时:
1. 你用手机生成一个"零知识证明"
2. 这个证明向平台证明:"我掌握一个由Orb签名的秘密,这个秘密对应一个唯一的真人"
3. 但平台无法知道你是谁
4. World公司也不知道你在使用这个证明
早期很多人批评Worldcoin:"他们拿走了我的眼球!他们可以冒充我!"
Alex解释这完全错误。因为:
• Orb不存储你的虹膜图像
• 虹膜代码被分散存储,没人能看到完整数据
• 你手机上的秘密只有你知道
• World公司无法冒充你
机器人问题不只是社交媒体的烦恼,它会渗透到每一个以人类互动为核心的场景。从社交媒体操纵到约会软件诈骗,从深度伪造视频会议到AI生成内容,所有领域都将被颠覆。
这是最明显的场景。现在的机器人回复只是开始。未来:AI会研究你的政治观点、说话方式,用最有效的方式影响你的观点,大规模操纵舆论和选举。
Alex提到一个研究:苏黎世大学让AI在Reddit的"Change My Mind"板块与人类互动。结果AI在改变观点方面"超级人类"—它们会分析用户的发帖历史,理解其政治动机和语言风格,然后用完美的方式互动。
这是一个已经发生的问题。World已经与Tinder在日本合作测试:验证用户会获得一个"真人徽章",下一步是验证"你声称的那个人"—照片与本人相符。
想象一下,你花了三个月时间与一个人建立情感连接,然后发现那是一个AI或者诈骗团伙。这对用户体验是毁灭性的。
Erik分享了为什么他开始认真对待这个问题:有人可能用深度伪造技术冒充他,然后要求员工转账数亿美元。
虽然现在技术还不够实时,但Alex预测:"一年后,这将完全商品化—超写实、完全实时,你在视频会议上什么都分辨不出来。"
玩家特别在意这个问题。Alex说:玩家不想和AI对战,尤其是有金钱投入时。你每天训练几个小时,结果被一个在所有维度都超人类的AI摧毁。
Alex提到一个案例:有人用AI每天生成100个YouTube视频,月收入数万美元。观众完全不知道这不是真人制作的。
这引发了一个根本问题:
• YouTube想要通过这种方式变现吗?
• 观众有权知道这是真人创作还是AI生成吗?
• 广告主想知道观众是真人还是AI吗?
现在有"点击农场"—成千上万部手机整天看视频来骗取广告费。AI会让这个问题放大一万倍。
过去十年的创作者平台(Substack、Patreon、Spotify)建立在一个基础上:创作者与支持者之间有真实的个人关系。如果支持者发现他们支持的"创作者"是AI,这种关系就会崩溃。
Alex认为:"有一部分人特别想支持真实的人,感觉他们有真实的关系。"
第一,我们看到的只是冰山一角
• 智能成本几乎呈指数下降
• AI能力超线性增长
• "现在看到的不及未来一两年内的1%"
第二,AI会在很多方面超人类
• 完美理解你
• 用最合适的方式与你对话
• 分析你的心理弱点
• "按下所有正确的按钮"
很长一段时间里,互联网天然就有"人类证明"—只有人类能创建账号、发帖、互动。但那个时代已经结束了。World从被嘲笑到被紧急需要,经历了典型的技术认知曲线。
Alex透露,他们最初使用的是"Proof of Personhood"(人格证明)这个词,直到有人指出:AI迟早也会有"personality"(人格/个性)。
在AI出现之前,互联网的"人类证明"是隐式的:
• 创建账号需要邮箱
• 邮箱需要手机号
• 手机号需要实名
• 创建和运营账号需要时间和精力
• 只有人类会做这些事
但现在:
• AI可以批量创建账号
• AI可以持续运营成千上万账号
• AI的成本几乎为零
• AI可以同时出现在多个平台
阶段1:嘲笑(两三年前)
• "这是什么东西?"
• "扫描视网膜?太荒谬了"
• 媒体普遍嘲笑
阶段2:认可但觉得遥远(ChatGPT发布后)
• "AI突然变真实了"
• "但这是几年后的问题吧?"
• "先保持联系"
阶段3:紧急(Claudebot和Moldbook事件后)
"如果你现在不认真对待这个问题,那你应该换个工作了。"
World拥有1800万验证用户、4000万App注册用户,但真正的挑战才刚刚开始—在美国市场的全面推广。这是一个"三体问题",需要同时解决平台集成、设备分发和用户激励。
Alex指出这是一个"三体问题"(借用刘慈欣的概念),需要同时解决:
维度1:平台集成
• 需要Reddit、X、Instagram等平台采用World ID
• 平台为什么愿意?因为机器人是它们最大的头痛
维度2:设备分发
• 目标:让每个人在15分钟内能到达一个Orb
• 在美国需要大约5万台设备
• 部署地点:星巴克、沃尔玛、咖啡店、甚至DMV
维度3:用户激励
• 平台集成带来的效用
• 潜在的免费订阅服务
• 证明自己是人的价值
Alex透露了一个即将推出的服务:在湾区和纽约,用户说"我现在想验证",15分钟后,一个装着Orb的摩托车出现在你家门口。这听起来很荒谬,但实际上比部署5万台设备的固定成本更低。
Orb验证(最高级别)
• 虹膜扫描
• 全球唯一性保证
• 匿名且隐私保护
Face Check(中级)
• 使用手机摄像头
• 仍然是匿名和多方计算
• 只能防止大规模滥用(比如一个人创建100个账号)
政府证件(选项)
• 使用带NFC芯片的证件
• 多方计算保持匿名
• 但用户有负面观感,使用不多
社会保障与福利
• 美国新冠刺激计划中,400亿美元被盗窃
• 如果有"唯一人类"验证,就能避免这些损失
• 社会保障系统已经是"完全的灾难"
民主与选举
• 《SAVE法案》试图解决选民身份问题
• 但在AI时代,我们需要"加密强度"的身份基础设施
• "否则我们可能不再有民主了"
医疗保健
• 医疗保险欺诈如此严重
• 以至于United Healthcare的CEO被枪杀后,人们竟然感到高兴
• 政府在医疗保健上花了很多钱,但方式超级低效
我们现在看到的机器人问题只是未来一两年内不到1%的景象。智能成本呈指数下降,AI能力超线性增长。如果你运营依赖真实用户的产品,现在就要开始准备"人类证明"策略。
在人类身体的所有特征中,只有虹膜有足够的"熵"来在全球几十亿人的规模上保证唯一性。人脸识别在几千万用户后就碰壁,指纹也不够用。这是1:N验证的数学必然。
World通过多方计算和零知识证明,在验证身份的同时保护了隐私。没有中心化数据库,没有人能看到完整的生物识别数据。零知识证明技术值得深入研究。
在AI时代,"人类证明"将成为像HTTPS一样的互联网基础设施。受影响的领域包括社交媒体、约会软件、视频会议、在线游戏、内容平台、创作者经济、社会保障、民主选举。
World从被嘲笑到被紧急需要,经历了典型的技术认知曲线:嘲笑阶段→认可但遥远→紧急阶段。当你看到一项"荒谬"但解决真实问题的技术时,不要立刻嘲笑。
在AI时代,"是人类"将成为一种稀缺且有价值的身份标识。社交媒体上的"已验证真人"徽章、约会软件上的优先匹配、创作者平台的"真实人类"标签。
当前的政府身份系统(如社会安全号码)已经破产。社会安全号码在黑市上公开出售,400亿美元新冠救助金被盗,我们不知道选民是否是真人。
World已经证明了技术可行性,但现在面临的纯粹是执行问题。如何在美国部署5万台设备?如何让验证过程在无人监督下可靠运行?创新不只是想法和技术,更是大规模执行的能力。